经过真实课堂验证

临界态 AI 训练营

一套以产出为标准的 AI 实战教育体系
从零基础到独立完成真实项目

立论 1
AI 时代
普通人的机会
立论 2
如果不拥抱，AI 不是你的助手
而是你的淘汰者

AI 是引擎，决定你走多快；认知是方向，决定你走向何方。

引擎已经在了——90% 的办公室工作，现在的 AI 已经做得到。速度不是问题，方向才是。

大多数人对 AI 的认知还没跟上，不知道往哪走、用在哪里。没有方向，引擎再强也只是原地空转。

这个认知差，就是今天最大的窗口期。社会真正完成替代还需要时间，但先建立认知的人，已经在积累优势。熟练掌握工具、具备业务理解和沟通能力——这就是各行各业 AI 赋能的红利。

我们的 AI 课，先帮你找到方向，再帮你踩下油门。
这个时代，反应慢的要被淘汰。你要做的，就是反应快起来。

AI 的浪潮：不只是聊天，是一场重构

大多数人对 AI 的认知，停在第一阶段。但 AI 的演进，已经走了很远：

1
对话工具 — ChatGPT、DeepSeek、豆包。问问题、写文案、聊天。
大多数人在这里
2
多媒体生成 — AI 开始生图、做视频、合成音乐、克隆声音。内容生产门槛归零。
少数人在用
3
AI 智能体 — AI 能自主规划、分步执行、操作工具。一个指令，AI 自己搜索、读文件、写代码、运行程序。
现在的前沿
4
多智能体协作 — 多个 AI Agent 分工协作。一个人指挥多个 AI，完成以前整个部门才能完成的工作。
正在到来
5
软硬件全面渗透 — AI 嵌入操作系统、设备、行业工具。不再是单独的 APP，而是每个工作环境的底层能力。
未来方向

这个进程不是未来，是正在发生的现在。

个人能力的分水岭

能在这场浪潮中站稳的，不是技术最强的人，而是最快完成从"使用者"到"指挥者"跨越的人。

这个跨越的基础，是现在就要打好的。等到多智能体协作成为常态，没有前面的积累就是从零开始——那时候先行者已经遥遥领先。

中国的机会

中国工业的成就，建立在几十年理科教育积累的基础上。这是底层优势，不是偶然。AI 是国家战略，是下一轮产业竞争的基础设施。

规模 × AI = 无可比拟的优势每一个真正掌握 AI 能力的中国学生，其个体产出能力在全球将形成降维优势。这个规模，任何其他国家无法复制。但这个优势，需要每一个个体真正用起来，才能变成现实。

现在的问题是：大多数学生和从业者，用 AI 只停留在聊天。这是这个时代最大的浪费。

我们的核心判断

AI 行业还在高速迭代，应用形态尚未稳定，学校 AI 教育普遍处于探索期——不是不想做好，是确实没有人跑通过稳定可教的完整体系。市面课程大多停留在工具介绍，学完没有产出，信心不够，用不起来。

核心空缺：需要一套在真实课堂中经过验证的、以产出为标准的教学体系。

这是我们和其他 AI 课程最根本的分歧：

不是教工具。 工具每半年就变，教工具没有持续价值。

不是教提示词。 提示词是技巧，不是能力。

我们要培养的，是驾驭 AI 的工作能力：

能把模糊的目标拆解成清晰的任务；能清晰表达需求指挥 AI 执行；能判断产出是否达到标准；能在 AI 走偏的时候把它拉回来；能随着 AI 能力扩展，持续提升自己可以完成的任务上限。

人的角色在转变：从执行者，变成决策者和指挥者。

这套能力不绑定任何一个工具。AI 怎么变，这套驾驭能力都有效。它是通向超级个体的基础，也是在 AI 时代持续迭代的核心竞争力。

我们是谁

临界态，一线实战团队，不是学院派。核心成员有十多年开发实践，一线技术 Leader 出身，连续创业者。对 AI 前沿保持深度跟进，是这个领域的参与者，不是旁观者。

教学出发点很简单：帮学员用最短路径建立真实能力，传递对 AI 的热情，不贩卖焦虑。

我们做过什么

南昌师范学院

与高校合作，面向大学一年级零基础新生，课程从零开始完整跑通。学生在课堂上亲手做出真实产品——不是演示，是他们自己独立完成的：

课程体系已配套完整的课程网站、分课资源包和学员作业体系，可持续运营和迭代。

课程体系

核心方法论：五步流程

每一课、每一个实操案例，都走同一套流程。学会这个框架，面对任何新工具、新场景都能复用：

1明确目标
→
2设计产出形式
→
3提出需求
→
4应对执行问题
→
5验证结果

三大核心能力

文档 · 数据 · 信息处理
Office 自动化
信息整合
数据分析
报告生成
内容可视化与发布
网页展示
交互演示
在线发布
多媒体制作
AI 应用与工具构建
自动化任务
数据采集
数据库应用
工具打包

完整课程列表

课次 主题 学习内容 产出
第 0 课 环境搭建 安装 Alma · 配置 API Key · 申请国产大模型账号 · 验证环境 跑通第一句对话
第 1 课 Alma 实操 + 文件系统 Alma 核心功能与界面 · 文件系统交互 · 批量文件处理 · 智谱 AI 模型应用 批量整理文件夹
第 2 课 文生图 + Office 处理 国产 AI 文生图技术 · Word 批量生成与修改 · Excel 数据分析与图表 · PPT 课件智能生成 AI 生成一套完整课件
第 3 课 交互式展示页 用 AI 生成 HTML/CSS/JS · 描述转场效果与 UI 风格 · MiniMax 配图 · 全屏投屏功能 15 页主题展示页
第 4 课 浏览器自动化 + 爬虫 向 Alma 表达自动化需求 · 设计数据采集目标与输出格式 · 应对常见执行问题 自动采集并整理网络数据
第 5 课 本地数据库应用 用自然语言描述数据库需求 · IndexedDB 与 CRUD · 应用打包与分发 · 五步流程实战 可打包分发的本地应用
第 6 课 教学素材图片生成 学术教育图片风格描述 · 向 Alma 表达图片生成需求 · 优化生成效果 · 建立素材库 批量生成教学配图
第 7 课 Skill：经验变工具 理解 Skill 在 AI Agent 中的作用 · 判断何时封装 Skill · 用 skill-creator 创建个人工具 打造可复用的个人 AI 技能包
第 8 课 论文辅助写作 选题与大纲对话技巧 · 文献综述引导 · 分章节撰写正文 · 数据图表 · 润色投稿 完整学术论文初稿
第 9 课 图生视频实战 视频创意与分镜设计 · 图生视频提示词技巧 · 用对话优化视频生成效果 AI 生成短视频
第 10 课 以优秀作品为师 让 AI 分析优秀作品的结构与逻辑 · 模仿并改造 · 建立自己的审美参照系 仿创并超越参考作品
第 11 课 进阶 Open Claw 移动端操控 Open Claw（龙虾）工具介绍 · 更深度的工作流定制 · 手机远程操控 AI · 随时随地指挥任务 手机端完成一个完整任务
第 12 课 实战 AI 创意挑战赛 综合运用全部课程能力 · 独立选题、设计、执行、展示 独立完成完整创意项目

标注「进阶」「实战」的课次为可选模块，可根据学员对象和课时裁剪。方法论框架贯穿全程，内容调整不影响核心能力培养。

教育理念

产出才是硬道理

任何技能的学习，验收标准只有一个：做出来了。我们每一课都以真实产出作为验收。学游泳要下水，学厨师要做出一道菜——这套逻辑在 AI 时代同样适用。

AI 时代，学习的路径变了

以前学技能是线性的：先打基础，再实践，周期很长。AI 把这个顺序颠倒了——先做出来，遇到问题再深入。AI 是最耐心的老师，随时响应，按需讲解。

描述力，是这个时代的核心生产力

能准确描述目标、定义标准、表达期望的人，才能最大化 AI 的能力。这个能力越强，产出越好，边界越宽。工具在变，驾驭工具的判断力永远有价值。

快速激发，举一反三，能力迁移

做出过一个东西，眼光就打开了。做过一个网站，就知道什么是好的网站、差距在哪里，以后再看别人的作品能看懂，再动手就能做得更好。每一次产出都是一个新起点——学员带走的不只是那件作品，而是判断力和持续进化的参照系。

门槛低，天花板高

入门只需要会打字。但能做到什么程度，取决于你对自己领域的理解、对"好"的判断力，以及持续深度使用中积累的经验。这恰恰是 AI 无法替代人的地方。

面向未来：现在就要打好基础

AI 素养不是加分项，是未来参与竞争的基础门槛。

从认知 AI 基础特性，到能指挥 AI 完成复杂任务，到协调多智能体——这个能力阶梯，每往上走一步，优势就会指数级放大。

现在打好基础的人，和现在还在观望的人，几年后的差距将是代际级别的。

这是每一个学生都不应该错过的窗口期。率先让学生真正用起来、做出东西来，就是先拿到这个时代的入场券。

教学环境

课程全程使用国内网络可直接访问的工具体系，无需翻墙，开箱即用。

AI 代理客户端

工具定位
Alma 主力工具。界面友好，支持文件读取、联网搜索、代码执行、工具调用，适合零基础学员上手
Open Claw（龙虾） 进阶工具。面向需要更深度定制和自动化工作流的学员

国产优秀大模型

类型代表模型
语言模型（LLM）DeepSeek · 智谱 GLM · 通义千问 · Kimi
图片生成MiniMax Image · 智谱 CogView
音乐生成MiniMax Music · ACE-Step
视频生成MiniMax Video · 可灵
语音合成MiniMax TTS · IndexTTS

选择原则：稳定可用、成本低、国内直连、覆盖主流 AI 能力场景。课程内容随工具迭代持续更新，方法论框架保持不变。